Shan Chang

شان چانگ

نویسنده

Shan Chang

درباره نویسنده

پروفسور شان چانگ مدیر Institute of Bioinformatics and Pharmaceutical Engineering و استاد Jiangsu University of Technology در چین است. او پس از دوره پژوهشی پسادکتری در University of Missouri, Columbia فعالیت دانشگاهی خود را ادامه داده و محور اصلی پژوهش‌هایش بر طراحی دارو با کمک هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات با کارایی بالا متمرکز است.

فعالیت علمی او ارتباط نزدیکی با پیش‌بینی ساختار و برهم‌کنش مولکول‌های زیستی دارد. بر اساس معرفی رسمی Springer، او بیش از 120 مقاله علمی منتشر کرده، در توسعه نرم‌افزارها و ثبت اختراعات پژوهشی مشارکت داشته و چندین پروژه بنیاد ملی علوم طبیعی چین و پروژه‌های استانی و صنعتی را هدایت کرده است.

چانگ همچنین سابقه طولانی حضور در رقابت بین‌المللی Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP) دارد. گروه او با سامانه CoDock در CASP15 سال 2022 در بخش پیش‌بینی ligand رتبه نخست را کسب کرد؛ دستاوردی که ارتباط مستقیمی با مباحث structure prediction و protein–ligand modeling مطرح‌شده در این کتاب دارد.

فعالیت پژوهشی او علاوه بر مدل‌سازی محاسباتی، بر پیوند میان روش‌های AI و مسائل واقعی زیست‌دارویی تأکید دارد؛ از پیش‌بینی ساختار پروتئین و کمپلکس‌های زیستی تا طراحی مولکول و توسعه روش‌های محاسباتی برای کشف دارو.

کتاب‌های نویسنده

موجود در مدیبوکس
AI-Assisted Drug Design
جدید
وقتی طراحی دارو به مسئله‌ای برای یادگیری ماشین تبدیل می‌شود AI-Assisted Drug Design برای خواننده‌ای نوشته شده است که می‌خواهد از صحبت کلی درباره «هوش مصنوعی در داروسازی» عبور کند و ببیند الگوریتم‌های AI دقیقاً چگونه در مراحل واقعی طراحی و کشف دارو به کا...
AI-Assisted Drug Design
Springer 2026
300,000 تومان

استفاده از این محتوا تنها با ذکر منبع و لینک به این صفحه مجاز می باشد.