Brain Networks in Neuroscience: Personalization Unveiled Via Artificial Intelligence
این کتاب کاوشی عمیق در شبکههای مغزی است و ساختارها، کارکردها و پیامدهای آنها را برای شخصیسازی با کمک هوش مصنوعی بررسی میکند. خواننده با سازوکارهای پیچیده مغز آشنا میشود و تصویری جامع از مفاهیم علوم اعصاب به دست میآورد.
کتاب پیوندی روشن میان اصول علوم اعصاب و کاربردهای هوش مصنوعی برقرار میکند و نشان میدهد پیشرفتهای AI چگونه از پیچیدگیهای مغز انسان الهام میگیرند. این نگاه میانرشتهای، مسیر فهم فناوریهای نوظهور را هموارتر میکند.
در کنار مباحث نظری، نمونههای کاربردی و مطالعات موردی واقعی ارائه شدهاند؛ از راهکارهای شخصیسازیشده سلامت تا سامانههای یادگیری تطبیقی. کتاب همچنین به ابزارها و محتوای تکمیلی آنلاین مانند مصورسازیهای تعاملی، منابع قابل دانلود و ویدئوهای آموزشی اشاره دارد.
این اثر فقط به فناوریهای امروز محدود نمیماند و روندهای آینده در نقطه تلاقی علوم اعصاب و هوش مصنوعی را نیز بررسی میکند تا خواننده برای نوآوریهای پیش رو آمادهتر باشد.
1. Exploring Brain Connectivity: Structural, Functional, and Effective Networks in Neuroscience 2. Advances in Brain Imaging Technologies: A Comprehensive Overview 3. Understanding Brain Connectivity: From Synapses to Networks 4. Artificial Intelligence in Neuroscience 5. Brain Networks in Neuroscience: Tailoring Treatments with AI Insights 6. Brain Network Dynamics: Implications for Health and Disease 7. Neural Dynamics: Unraveling the Complexity of Brain Activity 8. Decoding Brain Signals: Perspectives from AI-powered Examination 9. Neuroimaging Techniques: Innovations and Applications 10. Intelligent Movement-Controlled Brain-Computer Interface System Based on EEG Signal 11. Decoding Brain Signals for Connectivity Analysis with Machine Learning 12. Interpreting Electroencephalogram Brain Signals 13. Neuroinformatics in the Era of Personalized Neuroscience 14. Deciphering Minds and Motion through AI-driven Analysis
این کتاب برای پژوهشگران، متخصصان سلامت دیجیتال و علاقهمندان به علوم اعصاب محاسباتی مناسب است؛ زیرا شبکههای مغزی را از سطح تصویربرداری و اتصالپذیری تا تحلیل سیگنال، نوروانفورماتیک و کاربردهای هوش مصنوعی دنبال میکند. نقطه قوت اصلی آن نگاه کاربردی به شخصیسازی درمان، تشخیص و سامانههای تطبیقی است.
محمد مهدی حسن، عضو IEEE، پژوهشگری فعال در حوزه علوم کامپیوتر و مهندسی است. او کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه خولنا بنگلادش گذرانده و پیشتر در سال ۲۰۲۲ کارشناسی مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه نورث وسترن خولنا دریافت ...
فرحانه یاسمین دانشجوی دکتری در دانشکده کامپیوتر و نرمافزار دانشگاه علوم و فناوری اطلاعات نانجینگ چین است. او کارشناسی خود را از گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه ایسترن بنگلادش دریافت کرده و کارشناسی ارشد خود را در کاربرد و فناوری کامپیوتر در دانشگاه چانگژو چی...
دکتر شریفالاسلام پزشک-پژوهشگر در Institute for Physical Activity and Nutrition دانشگاه دیکین است. او همچنین مدرس ارشد افتخاری در Sydney Medical School دانشگاه سیدنی و پژوهشگر ارشد افتخاری در George Institute for Global Health وابسته به UNSW است.
او پیشت...
آنوپام کومار بایراگی، عضو ارشد IEEE، مدرکهای کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه خولنا بنگلادش و دکتری مهندسی کامپیوتر را از دانشگاه کیونگهی کره جنوبی دریافت کرده است. او استاد رشته مهندسی کامپیوتر در دانشگاه خولنا است.
او نویسنده یا ...
دکتر سی تو آنگ در سال ۲۰۱۴ مدرک کارشناسی مهندسی را از دانشگاه فناوری میانمار، در سال ۲۰۱۷ کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک را از دانشگاه فناوری ماندالی میانمار و در سال ۲۰۲۱ دکتری مهندسی زیستپزشکی را از دانشکده مهندسی دانشگاه ماهیدول تایلند دریافت کرد.
او ...
