Bioinformatics, Computational Chemistry, and AI in Drug Innovation: Advances and Applications
Bioinformatics, Computational Chemistry, and AI in Drug Innovation: Advances and Applications
155,000 تومان
259 صفحه
PDF • دسترسی فوری
چه چیزی دریافت می‌کنید؟
  • دسترسی سریع به PDF کتاب
  • امکان دانلود مجدد (بعداً توسط شما تا یک ماه)
قابل خرید و دانلودفعال

Bioinformatics, Computational Chemistry, and AI in Drug Innovation: Advances and Applications

بیوانفورماتیک، شیمی محاسباتی و هوش مصنوعی در نوآوری دارویی: پیشرفت‌ها و کاربردها

نویسندگان: Sushil K. Kashaw، Anshuman Dixit، Shivangi Agarwal، Priyanshu Nema
ناشر:CRC Press سال انتشار: 2026
آخرین بروزرسانی: ‫۱۱ خرداد ۱۴۰۵‬

معرفی کتاب

این کتاب به‌صورت جامع، کاربردهای بیوانفورماتیک، شیمی محاسباتی و هوش مصنوعی (AI) را در حوزه کشف دارو و نوآوری دارویی بررسی می‌کند.

کتاب ابتدا بینشی پایه درباره بیوانفورماتیک و کاربردهای آن ارائه می‌دهد؛ از پیشرفت‌های نوین در فیلوژنی مولکولی محاسباتی، بیوانفورماتیک ساختاری و رایانش متابولیک گرفته تا پایگاه‌های داده زیستی و داده‌کاوی.

همچنین جنبه‌های مهمی مانند ذخیره‌سازی داده، بازیابی داده، ساختار پایگاه داده و حاشیه‌نویسی داده‌ها را پوشش می‌دهد و پایه‌ای محکم برای درک پیچیدگی‌های مدیریت داده‌های زیستی فراهم می‌کند.


موضوعات اصلی کتاب

این کتاب مباحث متنوع و پیشرفته‌ای را در طراحی و توسعه دارو بررسی می‌کند، از جمله:

  • مدل‌سازی محاسباتی پروتئین
  • داکینگ مولکولی
  • مدل‌سازی فارماکوفور
  • رابطه کمی ساختار و فعالیت (QSAR)
  • شناسایی اهداف دارویی
  • برهم‌کنش‌های پروتئین ـ لیگاند
  • شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • نظریه تابعی چگالی (DFT)
  • بازکاربرد داروها
  • طراحی کیفیت‌محور (QbD) در فرمولاسیون دارویی
  • تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو
  • ابزارهای محاسباتی برای برآورد پارامترهای فارماکوکینتیک
  • ژنومیک محاسباتی

ویژگی‌های کلیدی

  • بررسی کاربردهای بیوانفورماتیک، شیمی محاسباتی و AI در کشف و نوآوری دارویی
  • پوشش اصول ضروری ذخیره‌سازی، بازیابی، ساختاردهی و حاشیه‌نویسی داده‌های زیستی
  • مرور داکینگ مولکولی، مدل‌سازی فارماکوفور و QSAR در طراحی دارو
  • بررسی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو
  • تأکید بر اصول QbD و اهمیت دقت و کیفیت در طراحی فرمولاسیون دارویی

مخاطبان کتاب

این کتاب برای گروه‌های زیر مفید است:

  • دانشجویان علوم دارویی و زیستی
  • پژوهشگران داروسازی و زیست‌فناوری
  • متخصصان صنعت داروسازی
  • فعالان حوزه زیست‌محاسبات و زیست‌شناسی محاسباتی
  • علاقه‌مندان به کاربرد هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو

درباره نویسندگان (ویراستاران)

Sushil K. Kashaw

Sushil K. Kashaw

پروفسور سوشیل کی. کاشاو استاد و پژوهشگر پسادکتری Raman در دپارتمان علوم دارویی دانشگاه Dr. H.S. Gour University در ساگار، مادیا پرادش هند است. او پیش‌تر به‌عنوان عضو شورای علمی و شورای اجرایی این دانشگاه نیز فعالیت داشته است.

او مدارک B.Pharm، M.Pharm ...

دربارهٔ سوشیل کی. کاشاو بیشتر بدانید
Anshuman Dixit

Anshuman Dixit

دکتر انشومان دیکسیت مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته شیمی دارویی از دانشگاه Dr. H. S. Gour University در ساگار هند دریافت کرده و دکترای خود را در سال ۲۰۰۷ از Central Drug Research Institute (CDRI) اخذ کرده است.

او سپس از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۱ پژوهش‌های پسا...

دربارهٔ انشومان دیکسیت بیشتر بدانید
Shivangi Agarwal

Shivangi Agarwal

دکتر شیوانگی آگاروال در حال حاضر به‌عنوان پژوهشگر پسادکتری در University of Illinois at Chicago آمریکا فعالیت می‌کند. تمرکز اصلی کار او بر تحلیل داده‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS) حاصل از انواع مختلف سرطان است.

او مدرک دکترای خود را در رشته زیست‌شناسی ...

دربارهٔ شیوانگی آگاروال بیشتر بدانید
Priyanshu Nema

Priyanshu Nema

پریانشو نما پژوهشگر UGC در دپارتمان علوم دارویی دانشگاه Dr. Harisingh Gour University در ساگار، مادیا پرادش است. او مدرک B.Pharm خود را در سال ۲۰۲۰ و M.Pharm در شیمی دارویی را در سال ۲۰۲۲ از همین دانشگاه دریافت کرده و از سال ۲۰۲۲ در حال گذراندن دوره دکت...

دربارهٔ پریانشو نما بیشتر بدانید

کتاب‌های مرتبط

AI Mental Health Support and the Case for Distributed Networked Regulation
جدید
وقتی یک چت‌بات عمومی، همراه هوش مصنوعی یا اپلیکیشن سلامت روان در پاسخ به اضطراب، تنهایی یا افکار آسیب‌زننده کاربر وارد گفت‌وگو می‌شود، مرز میان محصول مصرفی، ابزار درمانی و ارائه‌دهنده توصیه سلامت به‌سرعت مبهم می‌شود. کتاب «پشتیبانی سلامت روان با هوش مصن...
AI Mental Health Support and the Case for Distributed Networked Regulation
Cambridge University Press 2026
رایگان
Deep Learning Innovations in MRI Reconstruction and Analysis
جدید
وقتی سرعت MRI با کیفیت تصویر در تعارض قرار می‌گیرد تصویربرداری MRI با وضوح بالا اطلاعات ارزشمندی برای تشخیص و تحلیل بافت‌ها فراهم می‌کند، اما یک محدودیت بنیادی دارد: جمع‌آوری داده‌ها زمان‌بر است. کاهش داده‌های نمونه‌برداری‌شده از k-space می‌تواند اسکن ر...
Deep Learning Innovations in MRI Reconstruction and Analysis
Springer 2026
220,000 تومان
Machine Learning for Neurodegenerative Disorders: Advancements and Applications (Artificial Intelligence in Biomedical Image Processing)
Machine Learning for Neurodegenerative Disorders: Advancements and Applications کتابی میان‌رشته‌ای درباره پیوند میان هوش مصنوعی، علوم اعصاب، تصویربرداری پزشکی و بیماری‌های نورودژنراتیو است. این اثر به یکی از مهم‌ترین چالش‌های پزشکی معاصر می‌پردازد: چگون...
Machine Learning for Healthcare Informatics: Techniques and Applications
جدید
از الگوریتم یادگیری ماشین تا یک مسئله واقعی در سلامت کتاب Machine Learning for Healthcare Informatics: Techniques and Applications مجموعه‌ای پژوهش‌محور از کاربردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سلامت است. برخلاف کتاب‌هایی که آموزش الگو...
Machine Learning for Healthcare Informatics: Techniques and Applications
CRC Press 2026
155,000 تومان
Autism Diagnosis An Artificial Intelligence Approach
جدید
این کتاب به بررسی شیوع اختلال طیف اوتیسم (ASD) و چالش‌های مرتبط با تشخیص زودهنگام آن می‌پردازد. با توجه به محدودیت‌های روش‌های تشخیصی موجود، کتاب بر ضرورت یک رویکرد چندرشته‌ای تأکید می‌کند؛ رویکردی که از توانمندی‌های مشترک هوش مصنوعی (AI)، مهندسی زیست‌پ...
Autism Diagnosis An Artificial Intelligence Approach
CRC Press 2026
140,000 تومان

استفاده از این محتوا تنها با ذکر منبع و لینک به این صفحه مجاز می باشد.