این کتاب بهصورت جامع، کاربردهای بیوانفورماتیک، شیمی محاسباتی و هوش مصنوعی (AI) را در حوزه کشف دارو و نوآوری دارویی بررسی میکند.
کتاب ابتدا بینشی پایه درباره بیوانفورماتیک و کاربردهای آن ارائه میدهد؛ از پیشرفتهای نوین در فیلوژنی مولکولی محاسباتی، بیوانفورماتیک ساختاری و رایانش متابولیک گرفته تا پایگاههای داده زیستی و دادهکاوی.
همچنین جنبههای مهمی مانند ذخیرهسازی داده، بازیابی داده، ساختار پایگاه داده و حاشیهنویسی دادهها را پوشش میدهد و پایهای محکم برای درک پیچیدگیهای مدیریت دادههای زیستی فراهم میکند.
موضوعات اصلی کتاب
این کتاب مباحث متنوع و پیشرفتهای را در طراحی و توسعه دارو بررسی میکند، از جمله:
- مدلسازی محاسباتی پروتئین
- داکینگ مولکولی
- مدلسازی فارماکوفور
- رابطه کمی ساختار و فعالیت (QSAR)
- شناسایی اهداف دارویی
- برهمکنشهای پروتئین ـ لیگاند
- شبیهسازی دینامیک مولکولی
- نظریه تابعی چگالی (DFT)
- بازکاربرد داروها
- طراحی کیفیتمحور (QbD) در فرمولاسیون دارویی
- تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو
- ابزارهای محاسباتی برای برآورد پارامترهای فارماکوکینتیک
- ژنومیک محاسباتی
ویژگیهای کلیدی
- بررسی کاربردهای بیوانفورماتیک، شیمی محاسباتی و AI در کشف و نوآوری دارویی
- پوشش اصول ضروری ذخیرهسازی، بازیابی، ساختاردهی و حاشیهنویسی دادههای زیستی
- مرور داکینگ مولکولی، مدلسازی فارماکوفور و QSAR در طراحی دارو
- بررسی نقش تحولآفرین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو
- تأکید بر اصول QbD و اهمیت دقت و کیفیت در طراحی فرمولاسیون دارویی
مخاطبان کتاب
این کتاب برای گروههای زیر مفید است:
- دانشجویان علوم دارویی و زیستی
- پژوهشگران داروسازی و زیستفناوری
- متخصصان صنعت داروسازی
- فعالان حوزه زیستمحاسبات و زیستشناسی محاسباتی
- علاقهمندان به کاربرد هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو