Bioinformatics, Computational Chemistry, and AI in Drug Innovation: Advances and Applications
Bioinformatics, Computational Chemistry, and AI in Drug Innovation: Advances and Applications
120,000 تومان
259 صفحه
PDF • دسترسی فوری
چه چیزی دریافت می‌کنید؟
  • فایل الکترونیکی کتاب (PDF)
  • دسترسی سریع پس از خرید
  • امکان دانلود مجدد (بعداً توسط شما تا یک ماه)
قابل خریدفعال

بیوانفورماتیک، شیمی محاسباتی و هوش مصنوعی در نوآوری دارویی: پیشرفت‌ها و کاربردها

Bioinformatics, Computational Chemistry, and AI in Drug Innovation: Advances and Applications

نویسندگان: Sushil K. Kashaw، Anshuman Dixit، Shivangi Agarwal، Priyanshu Nema
ناشر: CRC Press
آخرین بروزرسانی: ‫۱۱ خرداد ۱۴۰۵‬

معرفی کتاب

این کتاب به‌صورت جامع، کاربردهای بیوانفورماتیک، شیمی محاسباتی و هوش مصنوعی (AI) را در حوزه کشف دارو و نوآوری دارویی بررسی می‌کند.

کتاب ابتدا بینشی پایه درباره بیوانفورماتیک و کاربردهای آن ارائه می‌دهد؛ از پیشرفت‌های نوین در فیلوژنی مولکولی محاسباتی، بیوانفورماتیک ساختاری و رایانش متابولیک گرفته تا پایگاه‌های داده زیستی و داده‌کاوی.

همچنین جنبه‌های مهمی مانند ذخیره‌سازی داده، بازیابی داده، ساختار پایگاه داده و حاشیه‌نویسی داده‌ها را پوشش می‌دهد و پایه‌ای محکم برای درک پیچیدگی‌های مدیریت داده‌های زیستی فراهم می‌کند.


موضوعات اصلی کتاب

این کتاب مباحث متنوع و پیشرفته‌ای را در طراحی و توسعه دارو بررسی می‌کند، از جمله:

  • مدل‌سازی محاسباتی پروتئین
  • داکینگ مولکولی
  • مدل‌سازی فارماکوفور
  • رابطه کمی ساختار و فعالیت (QSAR)
  • شناسایی اهداف دارویی
  • برهم‌کنش‌های پروتئین ـ لیگاند
  • شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • نظریه تابعی چگالی (DFT)
  • بازکاربرد داروها
  • طراحی کیفیت‌محور (QbD) در فرمولاسیون دارویی
  • تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو
  • ابزارهای محاسباتی برای برآورد پارامترهای فارماکوکینتیک
  • ژنومیک محاسباتی

ویژگی‌های کلیدی

  • بررسی کاربردهای بیوانفورماتیک، شیمی محاسباتی و AI در کشف و نوآوری دارویی
  • پوشش اصول ضروری ذخیره‌سازی، بازیابی، ساختاردهی و حاشیه‌نویسی داده‌های زیستی
  • مرور داکینگ مولکولی، مدل‌سازی فارماکوفور و QSAR در طراحی دارو
  • بررسی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف دارو
  • تأکید بر اصول QbD و اهمیت دقت و کیفیت در طراحی فرمولاسیون دارویی

مخاطبان کتاب

این کتاب برای گروه‌های زیر مفید است:

  • دانشجویان علوم دارویی و زیستی
  • پژوهشگران داروسازی و زیست‌فناوری
  • متخصصان صنعت داروسازی
  • فعالان حوزه زیست‌محاسبات و زیست‌شناسی محاسباتی
  • علاقه‌مندان به کاربرد هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو

درباره نویسنده

Sushil K. Kashaw
Sushil K. Kashaw

پروفسور سوشیل کی. کاشاو استاد و پژوهشگر پسادکتری Raman در دپارتمان علوم دارویی دانشگاه Dr. H.S. Gour University در ساگار، مادیا پرادش هند است. او پیش‌تر به‌عنوان عضو شورای علمی و شورای اجرایی این دانشگاه نیز فعالیت داشته است.

او مدارک B.Pharm، M.Pharm و P...

بیشتر بدانید
Anshuman Dixit
Anshuman Dixit

دکتر انشومان دیکسیت مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته شیمی دارویی از دانشگاه Dr. H. S. Gour University در ساگار هند دریافت کرده و دکترای خود را در سال ۲۰۰۷ از Central Drug Research Institute (CDRI) اخذ کرده است.

او سپس از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۱ پژوهش‌های پسادکت...

بیشتر بدانید
Shivangi Agarwal
Shivangi Agarwal

دکتر شیوانگی آگاروال در حال حاضر به‌عنوان پژوهشگر پسادکتری در University of Illinois at Chicago آمریکا فعالیت می‌کند. تمرکز اصلی کار او بر تحلیل داده‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS) حاصل از انواع مختلف سرطان است.

او مدرک دکترای خود را در رشته زیست‌شناسی محا...

بیشتر بدانید
Priyanshu Nema
Priyanshu Nema

پریانشو نما پژوهشگر UGC در دپارتمان علوم دارویی دانشگاه Dr. Harisingh Gour University در ساگار، مادیا پرادش است. او مدرک B.Pharm خود را در سال ۲۰۲۰ و M.Pharm در شیمی دارویی را در سال ۲۰۲۲ از همین دانشگاه دریافت کرده و از سال ۲۰۲۲ در حال گذراندن دوره دکترا ...

بیشتر بدانید
An unhandled error has occurred. Reload 🗙

در حال اتصال مجدد به سرور...

اتصال مجدد ناموفق بود... تلاش دوباره تا ثانیه دیگر.

اتصال مجدد انجام نشد.
لطفاً دوباره تلاش کنید یا صفحه را بازنشانی کنید.

نشست توسط سرور متوقف شده است.

ادامه نشست ناموفق بود.
لطفاً دوباره تلاش کنید یا صفحه را بازنشانی کنید.