تشخیص اوتیسم: رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی
این کتاب به بررسی شیوع اختلال طیف اوتیسم (ASD) و چالشهای مرتبط با تشخیص زودهنگام آن میپردازد. با توجه به محدودیتهای روشهای تشخیصی موجود، کتاب بر ضرورت یک رویکرد چندرشتهای تأکید میکند؛ رویکردی که از توانمندیهای مشترک هوش مصنوعی (AI)، مهندسی زیستپزشکی و علوم اعصاب کاربردی بهره میگیرد.
این همگرایی میتواند نهتنها دقت تشخیص را افزایش دهد، بلکه فرایند تشخیص را نیز سادهتر و سریعتر کند و زمینه را برای مداخله بهموقع و بهبود درمان فراهم سازد.
Wellington Pinheiro dos Santos
ولینگتون پینیرو دوس سانتوس رئیس دپارتمان مهندسی زیستپزشکی در دانشگاه فدرال پرنامبوکو (UFPE) و هماهنگکننده آزمایشگاه رایانش زیستپزشکی در همین دانشگاه است.
او مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی برق و الکترونیک در سال ۲۰۰۱ و مدرک کارشناسی ارشد خود را در ...
Flávio Secco Fonsêca
فلاویو سکو فونسکا مدرک خود را در رشته مهندسی مکاترونیک در سال ۲۰۱۷ از دانشگاه پرنامبوکو دریافت کرده است.
او در حال حاضر بهعنوان عضو هیئت علمی در دورههای تحلیل و توسعه سیستمها در Universidade Tiradentes (UNIT) فعالیت میکند. پیشتر نیز استاد Center for ...
Juliana Carneiro Gomes
جولیانا کارنیرو گومز مهندس زیستپزشکی از دانشگاه فدرال پرنامبوکو (UFPE) است و در سال ۲۰۱۶ فارغالتحصیل شده است. او در قالب برنامه Science Without Borders (CAPES) دورهای مطالعاتی را در ایالات متحده گذراند.
در این دوره، یک سال تحصیلی را در Mercer Universit...
Maíra Araújo de Santana
دکتر مایرا آراوژو د سانتانا مهندس زیستپزشکی و متخصص کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت است. او مدرک کارشناسی خود را در رشته مهندسی زیستپزشکی در سال ۲۰۱۷ از دانشگاه فدرال پرنامبوکو (UFPE) برزیل دریافت کرد.
در دوران کارشناسی، یک سال تحصیلی را در University of ...
استفاده از این محتوا تنها با ذکر منبع و لینک به این صفحه مجاز می باشد.
