Advancements in Digital Health and Care Empowering Healthcare Through Innovation, Strategies and Ethical Considerations
Advancements in Digital Health and Care Empowering Healthcare Through Innovation, Strategies and Ethical Considerations
135,000 تومان
208 صفحه
PDF • دسترسی فوری
چه چیزی دریافت می‌کنید؟
  • دسترسی سریع به PDF کتاب
  • امکان دانلود مجدد (بعداً توسط شما تا یک ماه)
قابل خرید و دانلودفعال

Advancements in Digital Health and Care Empowering Healthcare Through Innovation, Strategies and Ethical Considerations

پیشرفت‌های سلامت و مراقبت دیجیتال: توانمندسازی نظام سلامت از طریق نوآوری، راهبردها و ملاحظات اخلاقی

نویسندگان: Stefanie Scholz، Marion Wüchner-Fuchs، Kurt Höller
ناشر:Springer سال انتشار: 2026
آخرین بروزرسانی: ‫۱۳ شهریور ۱۴۰۵‬

معرفی کتاب

سلامت دیجیتال وقتی از «فناوری» به «نظام مراقبت» تبدیل می‌شود

دیجیتالی‌کردن مراقبت سلامت فقط به خرید نرم‌افزار، افزودن هوش مصنوعی یا راه‌اندازی یک سامانه جدید محدود نمی‌شود. فناوری زمانی ارزش بالینی پیدا می‌کند که بتوان آن را در جریان واقعی مراقبت، ساختار سازمانی، مقررات، مدیریت داده و نیازهای بیماران ادغام کرد. کتاب Advancements in Digital Health and Care: Empowering Healthcare Through Innovation, Strategies and Ethical Considerations دقیقاً همین فاصله میان نوآوری فناورانه و استفاده عملی در نظام سلامت را بررسی می‌کند.

این کتاب دیدگاهی میان‌رشته‌ای دارد و تحول دیجیتال را در بیمارستان‌ها، خدمات سرپایی، مراقبت طولانی‌مدت و مراقبت در منزل دنبال می‌کند. در نتیجه، تمرکز آن فقط بر معرفی فناوری‌های جدید نیست؛ بلکه به این می‌پردازد که سازمان‌های سلامت چگونه باید فناوری را انتخاب کنند، چه موانعی در مسیر پذیرش وجود دارد و چه تغییراتی در فرایند، نیروی انسانی و مدیریت برای رسیدن به یک تحول پایدار لازم است.

از ایده نوآورانه تا اجرای قابل اعتماد در محیط بالینی

بخش مهمی از کتاب به چارچوب‌های پذیرش و پیاده‌سازی Digital Health اختصاص دارد. نویسندگان هم دیدگاه مراکز درمانی و هم دیدگاه تأمین‌کنندگان فناوری را وارد بحث می‌کنند و نشان می‌دهند موفقیت یک راهکار دیجیتال تنها به توانایی فنی آن وابسته نیست.

پذیرش کارکنان، انطباق با workflow بالینی، قابلیت استفاده، مدل اجرایی، آموزش کاربران، مدیریت تغییر و هماهنگی با ساختار سازمانی از عواملی هستند که می‌توانند موفقیت یا شکست یک پروژه سلامت دیجیتال را تعیین کنند.

کتاب همچنین نمونه‌های متفاوتی از محیط مراقبت را کنار یکدیگر قرار می‌دهد؛ از بیمارستان و مطب گرفته تا مراکز مراقبت طولانی‌مدت. این رویکرد کمک می‌کند روشن شود که یک مدل واحد برای دیجیتالی‌کردن تمام بخش‌های نظام سلامت وجود ندارد و هر محیط به راهبرد اجرایی متناسب با ویژگی‌های خود نیاز دارد.

مقررات جدید؛ بخشی جدایی‌ناپذیر از نوآوری دیجیتال

یکی از ویژگی‌های به‌روز این اثر، توجه جدی به فضای مقرراتی جدید سلامت دیجیتال است. الزامات مربوط به محصولات Digital Health، EU Artificial Intelligence Act و European Health Data Space (EHDS) در فصل‌های مستقل بررسی می‌شوند.

این مباحث برای توسعه‌دهندگان، مدیران سلامت و تصمیم‌گیران اهمیت ویژه‌ای دارند؛ زیرا استفاده از داده و هوش مصنوعی در پزشکی دیگر فقط یک مسئله فنی نیست. نحوه جمع‌آوری و استفاده از داده، مسئولیت تصمیم‌های الگوریتمی، قابلیت اعتماد سیستم و الزامات قانونی باید از مراحل اولیه طراحی یک محصول در نظر گرفته شوند.

هوش مصنوعی از مطب تا مدل‌های زبانی بزرگ

هوش مصنوعی یکی از محورهای مهم کتاب است، اما نه به‌صورت جدا از محیط درمان. کاربرد AI در مراقبت سرپایی، تجربه تحول دیجیتال در فعالیت پزشکی و استفاده مسئولانه از الگوریتم‌ها در میان موضوعات مورد بررسی هستند.

کتاب در ادامه به Large Language Models و هوش مصنوعی مکالمه‌ای نیز می‌رسد. کاربرد مدل‌های زبانی در مستندسازی گفتار پزشکی و توسعه conversational agents نشان می‌دهد که اثر تنها فناوری‌های تثبیت‌شده سلامت دیجیتال را مرور نمی‌کند، بلکه تحولات جدیدتر هوش مصنوعی مولد را نیز وارد بحث کرده است.

در حوزه توسعه نرم‌افزار نیز Model-Driven Development و پلتفرم‌های Low-Code بررسی می‌شوند و فرصت‌ها و محدودیت‌های آنها برای دیجیتالی‌کردن خدمات سلامت مورد توجه قرار می‌گیرد.

بیمارمحوری بدون نادیده گرفتن شکاف دیجیتال

تحول دیجیتال زمانی موفق است که برای بیمار نیز ارزش واقعی ایجاد کند. کتاب از همین منظر به patient-centric digital health می‌پردازد و حتی ارزیابی فناوری از دیدگاه پرداخت‌کنندگان خدمات سلامت را وارد بحث می‌کند.

در کنار مزایای فناوری، مسئله عدالت نیز جایگاه مهمی دارد. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی برای گروه‌های به‌حاشیه‌رانده‌شده، دسترسی‌پذیری برای افراد دارای معلولیت و خطر ایجاد یا تشدید نابرابری‌های موجود از موضوعات مستقلی هستند که در کتاب بررسی می‌شوند.

این توجه به equity، accessibility و inclusion یادآوری می‌کند که دیجیتالی‌شدن به‌خودی‌خود به معنای بهترشدن مراقبت برای همه نیست؛ طراحی سیستم باید تفاوت در توانایی، دسترسی، سواد دیجیتال و شرایط اجتماعی کاربران را نیز در نظر بگیرد.

مناسب برای کسانی که باید میان فناوری و مراقبت سلامت پل بزنند

این کتاب برای متخصصان انفورماتیک پزشکی و سلامت دیجیتال، مدیران بیمارستان و سازمان‌های درمانی، پژوهشگران، سیاست‌گذاران، توسعه‌دهندگان فناوری سلامت و افرادی که در پروژه‌های تحول دیجیتال یا هوش مصنوعی پزشکی فعالیت می‌کنند، مناسب است.

ارزش اصلی کتاب در کنار هم قراردادن چند لایه‌ای است که در بسیاری از منابع جداگانه بررسی می‌شوند: فناوری، پیاده‌سازی، مدیریت تغییر، قوانین، داده‌های سلامت، هوش مصنوعی، نیازهای بیمار و اخلاق. به همین دلیل، خواننده به‌جای مشاهده مجموعه‌ای از ابزارهای جدید، تصویری وسیع‌تر از شرایط لازم برای تبدیل نوآوری دیجیتال به مراقبت سلامت قابل اجرا، مسئولانه و پایدار به دست می‌آورد.

Table of Contents

Chapters 1–8

  1. Evolution of Digital Technologies in Healthcare
  2. Importance and Impact of Digital Health Innovations
  3. Overview of Key Challenges and Opportunities
  4. An Ethical Compass for Digital Health
  5. Compliance Requirements for Digital Health Products
  6. European Union Artifical Intelligence Act (EU AI ACT): Implications for Digital Health and Care
  7. Health Data with the European Health Data Space (EHDS)
  8. Adoption Frameworks for Digital Health Solutions in Hospital Settings

Chapters 9–16

  1. Adoption Frameworks for Digital Health Solutions in Hospital Settings: Implementation Strategies from a Supplier Perspective
  2. AI Applications in Ambulatory Medical Practice: Lessons from Digital Transformation
  3. Patient-Centric Approaches to Digital Health: Payer Evaluation on the Utilization and Development of Digital Health
  4. Digital Transformation in Long-Term: Perspectives from Nursing Practice
  5. Responsible Use of AI: Ethical Considerations for Marginalized Groups
  6. Inclusive Digital Health in Higher Education: Accessibility, Well-Being, and Participation of Students with Disabilities
  7. Model-Driven Development and Low-Code Platforms in Healthcare Digitalization: Opportunities and Challenges
  8. Leveraging Large Language Models in Healthcare: From Speech Documentation to Conversational Agents

درباره نویسندگان (ویراستاران)

Stefanie Scholz

Stefanie Scholz

پروفسور دکتر استفانی شولتس استاد Data Science در Ansbach University of Applied Sciences در آلمان است و فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی او حوزه‌هایی مانند سلامت دیجیتال، علم داده و کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت سلامت را دربرمی‌گیرد. از زمینه‌های پژوهشی او می‌تو...

دربارهٔ استفانی شولتس بیشتر بدانید
Marion Wüchner-Fuchs

Marion Wüchner-Fuchs

پروفسور دکتر ماریون ووخنر-فوکس استاد Social Pedagogy در SRH University و مدیر حوزه Heilpädagogik در پردیس Fürth است. پیشینه حرفه‌ای و دانشگاهی او به‌طور ویژه با آموزش، توان‌بخشی، مشارکت اجتماعی و حمایت از افراد دارای معلولیت ارتباط دارد و او همچنین در S...

دربارهٔ ماریون ووخنر-فوکس بیشتر بدانید
Kurt Höller

Kurt Höller

دکتر کورت هولر متخصص تحول دیجیتال و فناوری سلامت است و در Siemens AG به‌عنوان Senior Director of Digital Affairs در بخش Healthcare فعالیت می‌کند. تمرکز حرفه‌ای او بر دیجیتالی‌سازی و تحول پایدار در مراقبت سلامت، به‌ویژه توسعه مفاهیم مرتبط با بیمارستان‌ها...

دربارهٔ کورت هولر بیشتر بدانید

کتاب‌های مرتبط

Research Methods in Mental Health A Comprehensive Guide
جدید
جایی که روش‌شناسی با کلینیک سلامت روان تلاقی می‌کند پژوهش در سلامت روان فقط انتخاب یک آزمون آماری یا طراحی یک پرسشنامه نیست؛ این حوزه با داده‌های بالینی حساس، مداخلات پیچیده، تجربه زیسته بیماران، سوگیری‌های اجتماعی، ملاحظات اخلاقی و نیاز روزافزون به شوا...
Research Methods in Mental Health A Comprehensive Guide
Cambridge University Press 2026
170,000 تومان
AI Mental Health Support and the Case for Distributed Networked Regulation
جدید
وقتی یک چت‌بات عمومی، همراه هوش مصنوعی یا اپلیکیشن سلامت روان در پاسخ به اضطراب، تنهایی یا افکار آسیب‌زننده کاربر وارد گفت‌وگو می‌شود، مرز میان محصول مصرفی، ابزار درمانی و ارائه‌دهنده توصیه سلامت به‌سرعت مبهم می‌شود. کتاب «پشتیبانی سلامت روان با هوش مصن...
AI Mental Health Support and the Case for Distributed Networked Regulation
Cambridge University Press 2026
رایگان
Deep Learning Innovations in MRI Reconstruction and Analysis
جدید
وقتی سرعت MRI با کیفیت تصویر در تعارض قرار می‌گیرد تصویربرداری MRI با وضوح بالا اطلاعات ارزشمندی برای تشخیص و تحلیل بافت‌ها فراهم می‌کند، اما یک محدودیت بنیادی دارد: جمع‌آوری داده‌ها زمان‌بر است. کاهش داده‌های نمونه‌برداری‌شده از k-space می‌تواند اسکن ر...
Deep Learning Innovations in MRI Reconstruction and Analysis
Springer 2026
220,000 تومان
Machine Learning for Neurodegenerative Disorders: Advancements and Applications (Artificial Intelligence in Biomedical Image Processing)
Machine Learning for Neurodegenerative Disorders: Advancements and Applications کتابی میان‌رشته‌ای درباره پیوند میان هوش مصنوعی، علوم اعصاب، تصویربرداری پزشکی و بیماری‌های نورودژنراتیو است. این اثر به یکی از مهم‌ترین چالش‌های پزشکی معاصر می‌پردازد: چگون...
Machine Learning for Healthcare Informatics: Techniques and Applications
جدید
از الگوریتم یادگیری ماشین تا یک مسئله واقعی در سلامت کتاب Machine Learning for Healthcare Informatics: Techniques and Applications مجموعه‌ای پژوهش‌محور از کاربردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سلامت است. برخلاف کتاب‌هایی که آموزش الگو...
Machine Learning for Healthcare Informatics: Techniques and Applications
CRC Press 2026
155,000 تومان

استفاده از این محتوا تنها با ذکر منبع و لینک به این صفحه مجاز می باشد.